Нейроэмуляторы

Доступность и растущие вычислительные возможности современных компьютеров привели к широкому распространению программ, использующих принципы нейросетевой обработки данных, но выполненных на последовательных компьютерах. Этот подход не использует преимуществ параллелизма, присущего нейрообчисленням, он ориентируется исключительно на способность нейросетей решать формализованные задачи.

Преимущества таких "виртуальных" нейрокомпьютеров для относительно небольших задач очевидны:
  • Не надо тратиться на новую аппаратуру, если можно использовать компьютеры общего назначения.
  • Пользователь не должен осваивать особенности программирования на спец-процессорах и способы их соединения с базовым компьютером.
  • Универсальные ЭВМ не налагают никаких ограничений на структуру сетей и способы их обучения, тогда как спец-процессоры чаще всего имеют ограниченный набор «зашитых» функций активации и достигают пиковой производительности на определенном круге задач.

Нейропрограмне обеспечения можно разделить на готовые нейропакет общего назначения, более дорогие системы разработки нейрозастосувань, что имеют больше возможностей, но требуют и больших знаний, и, наконец, готовые комплексные решения с элементами нейросетевой обработки информации, обычно скрытыми от глаз пользователя.

готовые нейропакет

Это законченные независимые программные продукты, предназначенные для широкого класса задач, в основном - для предсказаний и статистической обработки данных. Большинство нейропакет имеет дружественный интерфейс, не требующий знакомства с языками программирования.

Нейроэмуляторы - портал intellect.mlНейроэмуляторы - портал intellect.ml
 

Бесплатные продукты, как правило, является многослойного персептрона с одним или несколькими правилами обучения. Исключение составляет вполне профессиональный SNNS (Stuttgart Neural Network Simulator) с большим набором возможностей, работает, правда, только на UNIX-машинах.

Коммерческие пакеты отличаются от свободно распространяемых большим набором средств импорта и предобработки данных, дополнительными возможностями по анализу значимости входов и оптимизации структуры сети. Стоимость коммерческих эмуляторов - в масштабе $ 1000.

Как правило, такие пакеты (BrainMaker Professional, NeuroForecaster, Лора-IQ300) имеют собственный встроенный блок предобработки данных, хотя иногда для этой цели удобнее использовать стандартные электронные таблицы.

Такие пакеты нацелены на решение информационных задач в диалоговом режиме - при непосредственном участии пользователя. Они не пригодны к применению в условиях поточной обработки данных.Кроме того, они не приспособлены для разработки сложных систем обработки данных, состоящие из многих блоков, содержащих, например, сотни нейросетей, адаптивно настраиваются и довчаються на новых данных. Разработка таких "серьезных" систем требует специального инструментария.

Инструменты разработки нейрозастосувань

Главное, что отличает этот класс программного обеспечения - способность генерировать программный код, использующий обученные нейросети для обработки данных. Такой код может быть встроен в качестве подсистемы в любые сложные информационные комплексы.

Примерами подобных систем, является NeuralWorks Professional II Plus (стоимостью от $ 3000) фирмы NeuralWare и российский Bench (нейро-верстак). Последний может генерировать коды на многих языках, включая Java. Такие Java-апплеты могут использоваться для организации различного рода сервисов в глобальных и локальных сетях.

Удобным инструментом разработки сложных нейросистем является MATLAB с приложенным к нему нейросетевым инструментарием, который органично вписался в матричную идеологию этой системы.MATLAB предоставляет удобную среду для синтеза нейросетевых методик с другими методами обработки данных (вейвлет-анализ, статистика, финансовый анализ и т.д.). Разработанные в системе MATLAB приложения могут быть затем перетрансльовани в C +.

Подобные средства разработки используются фирмами для создания готовых решений в различных областях, основанные на нейросетевых обработке данных.

Готовые решения на основе нейронных сетей

Это - конечный результат. Здесь нейросети скрытые от пользователя в недрах готовых автоматизированных комплексов, предназначенных для решения конкретных производственных задач. Например, продукт Falcon встраивается в банковскую автоматизированную систему обслуживания платежей по пластиковым карточкам. В противном случае это будет автоматизированная система управления заводом или реактором.

Конечного пользователя, как правило, не интересует способ достижения результата, ему важно лишь качество продукта. Поскольку много таких готовых решений имеют уникальные возможности и обеспечивают реальные конкурентные преимущества, их цена может быть достаточно высокой - значительно выше, чем стоимость нейро-аппаратных средств.

нейросетевой консалтинг

Вместо того, чтобы продавать готовые программы или инструменты для их разработки, можно торговать услугами. Некоторые задачи, например такие, как прогноз рыночных временных рядов, настолько сложными, доступных только для настоящих профессионалов. Не каждая компания может позволить себе расходы, ассоциированные с передовыми научными разработками (например, постоянное участие в международных конференциях). Поэтому, приобретают популярность фирмы, единственной продукцией которых является предвидение рынков. При большом числе клиентов цена таких предсказаний может быть достаточно умеренной.

нейроэмулятор FuzzySearch

Нейроэмуляторы - портал intellect.mlhttp://www.basegroup.ru/download/demoprg/hamming/

Программа предназначена для демонстрации возможностей сетей Хемминга в распознавании образов.

Задача нечеткого поиска избранное в качестве простого и понятного примера. Это далеко не единственная область применения этих сетей.Например, они использоваться для восстановления образов с неполной или искаженной информацией.

Сеть Хемминга одной из разновидностей нейронных сетей. Принцип работы сетей Хемминга базируется на определении расстояния Хемминга между объектами и нахождении наиболее близкого.

Ассоциативная память - применение сетей Хемминга для нечеткого поиска

Расстоянием Хемминга называется число отличных битов в двух бинарных векторах. Для кодирования букв в цифры в этой аппликации используется ASCII код, хотя можно использовать и другие методы кодирования.

Если удачно подобрать кодировку, можно значительно улучшить качество распознавания. Например, для исправления опечаток следует принимать во внимание расположение букв на клавиатуре. Кодирование должно быть разработано таким образом, чтобы буквы, которые расположены рядом на клавиатуре имели близкие (по Хэмингом) коды.

Для работы системы необходимо иметь файл с образами (словарь). Для этого нужно открыть любой текстовой файл. На основе этого файла система сама составит словарь. После этого нужно ввести слово для поиска, программа обнаружит слово наиболее близкое к нему и зафиксирует на нем указатель.

Нейроэмулятор Neural Network Wizard

Нейроэмуляторы - портал intellect.mlhttp://www.basegroup.ru/download/demoprg/nnw/

Neural Network Wizard 1.7 это программный эмулятор нейрокомпьютера.В Neural Network Wizard реализовано многослойную нейронную сеть, учится по алгоритму обратного распространения ошибки (back propagation). Программа может применяться для анализа информации, построения моделей процессов и прогнозирования.

Для работы с системой необходимо осуществить следующие операции:
  • Собрать статистику по процессу.
  • Научить нейросеть на приведенных данных.
  • Проверить полученные результаты.

Во время учебы нейросеть самостоятельно подбирает значения коэффициентов и строит такую ​​модель, наиболее точно отражает процесс исследования.

Возможности эмулятора:
  • Получение данных для обучения из текстового файла
  • Различные способы нормирования данных.
  • Создание многослойных нейронных сетей различной конфигурации.
  • Настройка параметров обучения нейросистемы
  • Возможность сохранить результаты обучения
  • Автоматизация обучения системы.
  • Автоматическое формирование учит и тестового множества.
  • Открыто исходные тексты программного кода (версия 1.7).

Нейроэмулятор Sharky Neural Network

Нейроэмуляторы - портал intellect.mlhttp://www.sharktime.com/

Sharky Neural Network является бесплатной компьютерной программой, которая осуществляет классификацию с помощью нейронных сетей.Программа Sharky Neural Network создана в учебных целях для лучшего понимания нейронных сетей.

Sharky Neural Network классифицирует 2D-точки в два разных класса (желтый и синий). Она не классифицирует формы, формы можно видеть как визуализацию массивов классифицированных точек. Программа распознает только синие и желтые 2D-точки, описываются двумя значениями.


Поделиться статьей

0
701
0
Нейроэмуляторы
Рейтинг 9 из 10. Голосов: 2
Ваша оценка:




Комментарии (0)


avatar

Чтобы оставить комментарий войдите или зарегистрируйтесь






Машинное обучение